Proyecto Espectra
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Antecedentes

La recopilación de medidas de radiometría ha llevado a la generación de librerías o bibliotecas espectrales. En los ultimos años el interés por estas librerías o bibliotecas ha crecido ya que son una herramienta excepcional que:

  • facilita la interpretación automática de cubiertas a partir de sensores hiperespectrales,
  • ayuda a calibrar los valores de reflectividad estimados a partir de las imágenes,
  • sirven como entrada para la extracción de modelos de mezclas espectrales, para validar modelos de simulación
  • combinados con imágenes hiperespectrales, se utilizan para deducir el contenido de humedad de la vegetación a partir de la inversión de modelos de transferencia radiativa.
  • se usan para determinar la resolución espacial, espectral, temporal y radiométrica mas adecuada para futuros sensores.

La mayor parte de estas librerías o bibliotecas son fundamentalmente una recolección de clases geológicas como la biblioteca del USGS (http://speclab.cr.usgs.gov/spectral-lib.html), o la ASTER (http://speclib.jpl.nasa.gov/). Existen bibliotecas espectrales con algunas especies vegetales por ejemplo la biblioteca MEDSPEC (http://www.landwatermed.net/cameleo/uk/res_medspec.html) creada en colaboración por 7 países Mediterráneos, la de Southampton en el Reino Unido (http://www.soton.ac.uk/~epfs/resources/speclibrary.shtml) la de la Universidad de Santa Bárbara (Roberts et al., 1998), la de Kentucky en Estados Unidos (http://www.murraystate.edu/qacd/cos/marc/projects/nasa98/veg_library) o la biblioteca SPEC-CHIO (Bojinski et al., 2003) de Zurich, Suiza.

La teledetección espacial ha mostrado ya en numerosos campos de aplicación sus posibilidades para obtener información de gran calidad para la mejor gestión del medio ambiente y los recursos naturales (Barret y Curtis, 1992). Entre sus propiedades más importantes para el estudio de las cubiertas vegetales cabe citar la observación cíclica que proporcionan, la transmisión de datos en tiempo real, la información sobre regiones no visibles del espectro, la visión sinóptica, su cobertura exhaustiva del territorio, y el formato digital de los datos (Chuvieco, 2002).

Los sensores hiperespectrales ofrecen información en un espectro prácticamente continuo, lo que permite discriminar parámetros críticos de la vegetación y los suelos que no serían perceptibles con sensores convencionales. De esta manera se llega a discriminar diversos aspectos muy específicos relacionados con la vegetación como el estado fenológico (Chen et al., 1998), la estructura de la vegetación (Ustin y Trabucco, 2000), el contenido de agua (Serrano et al., 2000, Riaño et al., 1999) o la cantidad de clorofila (Zarco Tejada et al., 2000 y 2001).

Hasta hace poco tiempo las imágenes hiperespectrales eran solamente aerotransportadas, pero con la puesta en órbita de sensores hiperespectrales como Hyperion (http://eo1.usgs.gov/sensors.php) se han abierto nuevas posibilidades a la investigación, permitiéndose una cobertura sistemática de la Tierra y una reducción en el coste de adquisición de este tipo los datos. Estas nuevas oportunidades de obtener información espacial, han puesto de manifiesto la necesidad de dirigir nuestros esfuerzos a una mejor comprensión de los datos facilitados por estas plataformas. Para ello una de las herramientas que complementan a los sensores aerotransportados es la radiometría de laboratorio y de campo.

 

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