introducción

La entrada de datos es la operación por la que la información se codifica para su incorporación en la base de datos. Un aspecto muy importante de los SIG es la creación de bases de datos de calidad, es decir, con exactitud y precisión.

La recogida de datos, y el mantenimiento de las bases de datos, constituyen las fases más costosas y que más tiempo consumen a la hora de construir un buen SIG. Normalmente suponen el 60-80% del coste total del proyecto SIG.

Hay una serie de cuestiones que surgen cuando desarrollamos bases de datos en proyectos de planificación o gestión. La primera es si los datos deben almacenarse en formato vectorial o raster. Las consideraciones a tener en cuenta son:
la naturaleza de la fuente de datos p.ej.: ya está en formato raster
el principal uso que se le va a dar
las pérdidas potenciales que pueden tener lugar en la transición
el espacio de almacenamiento (cada vez menos importante)
la necesidad de compartir datos con otros sistemas/software

Por regla general es mejor retener la mayor cantidad posible de información en la base de datos. Si los datos de que se disponen son puntos, líneas o polígonos, deben mantenerse así. Si se necesita también una aproximación raster de estos datos con fines analíticos, se ha de mantener una versión raster además de la cobertura vectorial. Muchos sistemas están dotados de rápidos conversores de vector a raster.

En relación con el desarrollo de la base de datos SIG, se plantea con frecuencia la cuestión de la escala. Es importante recordar que los datos almacenados en un SIG no tienen escala fija. A veces la gente se refiere por ejemplo a una base de datos de escala 1:25.000. Esto significa que los datos se han tomado a partir de mapas 1:25.000 o que su grado de precisión es aproximadamente el equivalente a mapas a esa escala.

De acuerdo al principio de mantener la mayor cantidad de información posible, lo ideal es construir la base de datos con datos de precisiones equivalentes a los mapas de escala grande. Esto, sin embargo, no siempre es lo más práctico:
los datos podrían no estar disponibles a escala muy grande,
podría ser demasiado costoso o consumir demasiado tiempo digitalizar a partir de esa escala,
se podría no haber pensado en una aplicación que precisara tanta exactitud;
por esto a veces se deben tomar decisiones intermedias.

Los problemas pueden surgir cuando algunos de los datos en el SIG son muy detallados (dibujados a partir de mapas a gran escala – p.ej.: infraestructuras de servicios) y otros se han creado a partir de mapas de escalas más pequeñas (p.ej.: suelos). En este caso hay que tener mucho cuidado para que las conclusiones no se basen en los datos menos detallados.

Hay muchos métodos para introducir datos geográficos en un SIG, incluyendo:
digitalización manual y escaneado de mapas analógicos
entrada de datos en forma de imágenes y conversión al SIG
entrada directa de datos incluyendo GPS (sistema de posicionamiento global)
transferencia de datos a partir de fuentes digitales existentes
mapas: escala, resolución y precisión