LISTADO DE PUBLICACIONES

  • Martínez, S., Chuvieco, E., Aguado, I., & Salas, J. (2017). Modeling post-fire recovery in Mediterranean ecosystems in Spain: influence of fire severity, post-fire climate and site conditions. En 11th EARSeL Forest Fires SIG Workshop. New Trends in Forest Fire Research Incorporating Big Data and Climate Change Modeling. Chania (Greece) 25-27 september 2017. [PDF]

  • Martínez, S., Chuvieco, E., Aguado, I., & Salas, J. (2017). Análisis de procesos de regeneración en grandes incendios forestales a partir de series temporales de Landsat: caso de estudio en Uncastillo (Zaragoza). En Ruiz, L.A., Estornell, J., Erena, M. (Eds.). Nuevas Plataformas y sensores de teledetección. XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. pp. 193-196. Murcia, 3-7 octubre 2017. [PDF]

  • Martínez, S., Chuvieco, E., Aguado, I., & Salas, J. (2017). Análisis de procesos de regeneración en grandes incendios forestales a partir de series temporales de Landsat. Nuevas Plataformas y sensores de teledetección. XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. [Póster] [PDF]

  • Martínez, S., Chuvieco, E., Aguado, I., & Salas, J. (2017). Burn severity and regeneration in large forest fires: an analysis from Landsat time series. Revista de Teledetección, (49), 17-32. [PDF]

  • Viana-Soto, A., Aguado, I., & Martínez, S. (2017). Assessment of post-fire vegetation recovery using fire severity and geographical data in the Mediterranean region (Spain). Environments, 4(4), 90. [PDF]

  • Aguado, I., Martínez, S., Viana-Soto, A., Chuvieco, E. & Salas, J. (2018). Uso de series temporales de imágenes de satélite en el seguimiento de áreas incendiadas. En García Novo, F., Casal, M., Pausas, Juli G. (Eds.), Simposio Ecología de la regeneración de zonas incendiadas (pp. 147-161). Sevilla (21-23 marzo de 2018), España: Academia de Ciencias Sociales y del Medio Ambiente de Andalucía. [PDF]
  • Moreno Gil, E., Viana-Soto, A., Clemente, J., Aguado, I., Martínez, S. (2018). RPI Engine Regeneration trajectories in Large Forest Fires in Spain and dissemination in a web platform. VIII International Conference on Forest Fire Research. Coimbra, November 2018. (Poster)  [PDF]

  • Moreno Gil, E., Viana-Soto, A., Clemente, J., Aguado, I., Martínez, S. (2018). RPI Engine Regeneration trajectories in Large Forest Fires in Spain and dissemination in a web platform. VIII International Conference on Forest Fire Research. Coimbra, November 2018. (Extended abstract) [PDF]
  • Martínez, S., Aguado, I., & Chuvieco, E. (2019). Chapter XXI: Remote sensing techniques applied to post-fire regeneration. En Pereira, P., Mataix-Solera, J., Úbeda, X., Rein, G., Cerdà, A. (Eds), Fire Effects on Soil Properties (400pp). CSIRO Publishing. ISBN: 9781486308132.

Alumnos del Máster en Tecnologías de la Información Geográfica impartido en la Universidad de Alcalá han realizado sus Trabajos Fin de Máster en colaboración con el proyecto:

  • Francisco Calatayud Díaz. Evolución de la regeneración vegetal en las áreas quemadas por el incendio de Moratalla de 1994 a partir de imágenes Landsat. Emilio Chuvieco (Dir.). Curso 2015-2016. [PFM]

  • Gonzalo Otón Azofra. Análisis temporal de regeneración post-incendio mediante imágenes Landsat en Uncastillo (Zaragoza). Emilio Chuvieco e Inmaculada Aguado (Dir.). Curso 2015-2016. [PFM]

  • Jonathan Astudillo Llerena. Análisis de regeneración post-incendio usando series temporales de imágenes Landsat y datos LiDAR. Susana Martínez, Inmaculada Aguado y Mihai Tanase (Dir.). Curso 2016-2017. [PFM]

  • Alba Viana Soto. Modelado de la regeneración post-incendio a partir de la severidad del fuego y variables ambientales en la región mediterránea de la Península Ibérica. Inmaculada Aguado y Susana Martínez (Dir.). Curso 2016-2017. [PFM]

  • Eduardo Moreno Gil. RPI ENGINE: Visualización en un entorno web de la regeneración post-incendio a partir de series multitemporales de imágenes Landsat. Inmaculada Aguado y Julia Clemente (Dir.). Curso 2017 - 2018. [PFM]

 

 

 

SERGISAT - Severidad y regeneración en grandes incendios forestales mediante teledetección y SIG (CGL2014-57013-C2), integrado por dos subproyectos coordinados:

Severidad y regeneración en grandes incendios forestales mediante teledetección y SIG: Análisis de la severidad (CGL2014-57013-C2-1-R).

Severidad y regeneración en grandes incendios forestales mediante teledetección y SIG: Análisis de la regeneración (CGL2014-57013-C2-2-R).

Proyectos de I+D+I financiados por el Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, de la Dirección General de Investigación Científica y Técnica (Ministerio de Economía y Competitividad), dentro del Área Estratégica de Plan Nacional: Energía y cambio climático, Área de Biodiversidad, Ciencias de la Tierra y Cambio Global.