PROGRAMA

Sesión 1: Fusión de datos LiDAR con datos ópticos y SAR para el estudio de los incendios forestales.

• Integracion de Sentinel 1, Sentinel 2 y LiDAR para la obtencion de altura de base de copa y altura dominante en Pinus sylvestris.
  • Torres, PJ.;  Tomé JL.; Algeet N.; Marino, E.;  García, M.
  • AGRESTA
• Classifying fuel types combining photogrammetry with LiDAR data in Lazio region, Italy.
  •  Duka, I;  Rodrigues, M.;  Vega García, C;  Ioannilli, M.
  • Universidad de Roma, Universidad de Lleida
• Integrating LiDAR and Landsat data for the extrapolation of canopy fuel properties.
  • García, M.; Saatchi, S.; Casas, A.; Koltunov, A.; Ustin, S.L.; Ramirez, C. y Balzter, H.
  • Universidad de Alcalá, Universidad de Leicester, JPL, CSTARS, USDA, NCEO-Universidad de Leicester.

Sesión 2: Estimación de severidad y regeneración a partir de datos LiDAR

• Aplicacion de datos LiDAR en el estudio del impacto de la estructura de la vegetacion pre-incendio en la severidad del fuego en ecosistemas mediterraneos.
  • Fernández-Manso, A.; García-Llamas, P.; Suárez-Seoane, S.; Taboada, A.; Marcos, E.; Quintano, C.; Fernández-García, V.; Fernández-Guisuraga JM y Calvo L.
  • Universidad de León, Universidad de Valladolid, INIA.
• EVALUACION DE LA RESPUESTA DE LA COMUNIDAD VEGETAL POST-INCENDIO EN HELLIN (ALBACETE). TRATAMIENTO DE PRODUCTOS GEOMATICOS PUBLICOS ESCENAS DE SATELITE Y LiDAR.
  • Peña, E.; Hernández-Lopez, D. y Moya, D.
  • Universidad de Castilla La Mancha.
• Low-density LiDAR-PNOA data for the study of forest fires in Mediterranean environments_Lessons Learned.
  • Montealegre, A. L., Lamelas, M. T., Domingo, D., de la Riva, J., García-Martín, A., Gelabert, P.J., Tanase, M.
  • Universidad de Zaragoza, Centro Universitario de la Defensa, Universidad de Alcalá.

Sesión 3: Obtención de propiedades de los combustibles mediante datos LiDAR.

• Estimacion de combustibles forestales a partir de datos LiDAR en Extremadura
  • García Cimarras, A., Manzanera J.A., Valbuena R., García Abril A.
  • Universidad Politécnica de Madrid.
• Modelling the vertical distribution of canopy fuel loads in Pinus sylvestris stands using low-density Airbone Laser Scanning and the Spanish National Forest Inventory.
  • Fidalgo‐González, LA.; Arellano, S.; Ruíz‐González, AD.; Castedo‐Dorado, F.; González‐Ferreiro, E. y Álvarez‐González, JG./li>
  • Universidad de Santiago de Compostela, Universidad de León.
• Fuel types classification by simulation with radiative transfer model DART and spectral mapping methods SAM and MESMA.
  • Lamelas, MT.; Riaño, D. y Ustin, SL.
  • Centro Universitario de la Defensa, Universidad de Zaragoza, CSTARS, IEGD-CSIC.
• Spatial modelling of crown fuels Comparing methods based on LiDAR data.
  • Marino, E.; Tomé, JL. y Madrigal, J.
  • AGRESTA S. Coop, CIFOR-INIA, uVA-INIA.
• Mapping Fuel Variables in Mediterranean Forests by Terrestrial Laser Scanning Preliminary Studies.
  • Torralba, J.; Ruiz, L. A.; Crespo-Peremarch, P. y Fernández-Sarría, Alfonso.
  • Universidad Politécnica de Valencia
• Aplicacion del LiDAR full-waveform en la modelizacion de propiedades de combustibilidad de la cubierta arborea y el sotobosque.
  • Ruiz, L. A.; Crespo-Peremarch, P. y Torralba, J.
  • Universidad Politécnica de Valencia

Las presentaciones tendrán una duración de 15 minutos y en el final de cada sesión habrá un tiempo dedicado a la participación de los asistentes.